冒泡排序算法(基于Java实现)
冒泡算法原理及代码实现:
一、冒泡算法的原理
冒泡算法只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较,看是否满足大小关系要求。如果不满足就让它俩互换。这样一来,一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置,重复n次,就完成了n个数据的排序工作。
例如,我们要对一组数据4,5,6,3,2,1从小到大进行排序。第一次的冒泡操作的详细过程就是这样:
可以看出,经过一次冒泡操作之后,6个元素已经存储在正确的位置上。要想完成所有数据的排序,我们只要进行6次这样的冒泡操作就行了。
实际上,上述的冒泡过程是可以优化的。当某次冒泡操作已经没有数据交换时,说明已经达到完全有序,不用再继续执行后续的冒泡操作。再比如下面这个例子,这里面给6个元素排序,只需要4次冒泡操作就行了。
二、冒泡排序算法的代码实现
1 | package com.company; |
输出的结果:
1 | 3 |
改进的冒泡算法代码:
1 | package Sort; |
输出的结果为:
1 | 第1趟排序后的数组 |
冒泡的过程只涉及到相邻数据的交换操作,只需要常量级的临时空间,所以它的空间复杂度为O(1)**,是一个原地排序算法**;
在冒泡排序中,只有交换才可以改变两个元素的前后顺序。为了保证冒泡排序算法的稳定性,当有相邻的两个元素大小相等的时候,我们不做交换,相同大小的数据在排序前后不会改变顺序,所以冒泡算法是稳定的排序算法;
冒泡算法的时间复杂度是多少呢?
在最好的情况下,要排序的数据已经有序了,我们只需要进行一次冒泡操作,就可以结束了,所以最好的情况时间复杂复杂度是O(n)。而最坏的情况是,要排序的数据刚好是逆序排列的,则我们需要进行n次的冒泡操作,所以最坏的时间复杂度为O(n^2) 。根据平均复杂度分析,所以冒泡算法的时间复杂度为O(n^2) 。
- 本文作者: feng之锋
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