腾讯面试题：我设计表的时候，数据字段有什么需要注意的地方吗？（看完你就能和面试官笑谈人生了）

我设计表的时候，数据字段有什么需要注意的地方吗？

MySQL 数据表设计规范

（一）数据库基本设计规范：

① 没有特殊要求（即 InnoDB 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用InnoDB存储引擎。MySQL 5.6 以后默认的为 InnoDB 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。

② 数据库和表的字符集统一使用 UTF8MB4。兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。

③ 所有表和字段都需要添加注释。

④ 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在 500 万以内。

⑤ 谨慎使用MySQL 分区表。

分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据。

⑥ 尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度。

MySQL 限制每个表最多存储 4096 列，并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节 减少磁盘 IO，保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的 IO） 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）

⑦ 禁止在表中建立预留字段。

⑧ 禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据。

⑨ 禁止在线上做数据库压力测试。

⑩ 禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库。

（二）数据库字段设计规范：

① 优先选择符合存储需要的最小的数据类型。

列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多， 索引的性能也就越差。

② 避免使用 TEXT、BLOB 数据类型，最常见的 TEXT 类型可以存储 64k 的数据。

③ 避免使用 ENUM 类型。

④ 尽可能把所有列定义为 NOT NULL。

⑤ 使用 TIMESTAMP（4 个字节）或 DATETIME 类型（8 个字节）存储时间。

⑥ 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型。

（三）索引设计规范

① 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过 5 个。

• 索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样也可以降低效率；索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。
• 因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。

② 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。

③ 每个 InnoDB 表必须有个主键。

• InnoDB 是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种 InnoDB 是按照主键索引的顺序来组织表的。
• 不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引） 不要使用 UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）。主键建议使用自增 ID 值。